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J-GLOBAL ID：201902269763897870   整理番号：19A0155702

データ科学を支えるアクセラレーション技術 2章 量子アニーリングマシンの現状と展望

著者 (1件)： 大関真之 (東北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会誌  (映像情報メディア)
巻： 73  号： 1  ページ： 47-51  発行年： 2019年01月01日 
JST資料番号： F0330A  ISSN： 1342-6907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・量子力学から量子アニーリングマシン誕生の歴史を紹介した後,量子アニーリングマシンによる組合せ最適化問題の計算性能について解説。
・量子アニーリングマシンのユーザ動向を米国中心に紹介し,これまでの成果である交通量の最適化や無人搬送車の経路決定の組合せ最適化問題等について紹介。
・最後に,量子アニーリング研究開発コンソーシアム構想についても紹介。

シソーラス用語： *量子計算 ,  *コンピュータ ,  量子論 ,  組合せ最適化問題 ,  交通量配分 ,  無人搬送車 ,  経路選定 ,  組織 ,  *量子アニーリング
準シソーラス用語： コンソーシアム

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  量子力学一般  (BA06010C)

引用文献 (7件)：

• 1)T. Kadowaki and H. Nishimori: Phys. Rev. E 58, 5355(1998)
• 2)西森秀稔,大関真之:“量子コンピュータが人工知能を加速する”, 日経BP(2016)
• 3)西森秀稔,大関真之:“量子アニーリングの基礎”,共立出版(2018)
• 4)F. Neukart, G. Compostella, C. Seidel, D. von Dollen, S. Yarkoni and B. Parney: Frontiers in ICT, 4, 29(2017)
• 5)https://www.dwavesys.com/sites/default/files/27B_Wed_PM_Tohoku.pdf

タイトルに関連する用語 (6件)： 科学 ,  アクセラレーション ,  量子アニーリング ,  マシン ,  現状 ,  展望