文献

J-GLOBAL ID：201902274895482811   整理番号：19A1566798

計算材料設計最前線2019 第一原理計算と機械学習を用いた誘電体材料探索

著者 (6件)： 梅田裕二 (TDK Corp.) ,  林博之 (Kyoto Univ.) ,  森分博紀 (Japan Fine Ceramics Center) ,  森分博紀 (National Inst. Materials Sci.) ,  田中功 (Kyoto Univ.) ,  田中功 (Japan Fine Ceramics Center)
資料名： セラミックス  (Bulletin of the Ceramic Society of Japan)
巻： 54  号： 7  ページ： 499-503  発行年： 2019年07月01日 
JST資料番号： S0291A  ISSN： 0009-031X  CODEN： SERAA7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・Materials Project(MPD):物質材料の第一原理計算結果のデータベースより結晶構造データを取得し,第一原理計算と機械学習により比誘電率を計算し,新規状誘電体を探索。
・1)第一原理計算による比誘電率の網羅的計算,2)比誘電率の実験値と,計算値の比較,3)機械学習による比誘電率の予測について紹介。
・平面波基底でのPAW法を実装したVASPコードを用いた第一原理計算により,比誘電率と格子振動の計算を行った結果,3382種の化合物のうち2504種の化合物が絶対温度で不安定な格子振動を持たないことが判明。
・機械学習により,100以上の比誘電率を持つと予測される12種の化合物を抽出。

シソーラス用語： 材料科学 ,  *機械学習 ,  *誘電体 ,  材料設計 ,  結晶構造 ,  データベース ,  誘電率 ,  格子振動 ,  プログラムパッケージ ,  近似法 ,  密度汎関数法 ,  常誘電体 ,  計算材料科学 ,  *第一原理計算 ,  PAW法
準シソーラス用語： マテリアルズインフォマティクス ,  Materials Project ,  比誘電率 ,  VASP【計算機プログラム】

分類 (2件)： 強誘電体,反強誘電体,強弾性  (BM05030B) ,  分子の電子構造  (BH05010Q)

引用文献 (48件)：

• S. Aman, K. Kubo, H. Akiba and D. Iwanaga, Jpn. J. Appl. Phys., 55, 10TB08 (2016).
• Y. Umeda, K. Masuzawa, S. Ueda, S. Ootsuki, A. Kuwabara and H. Moriwake, Ceram. Int., 38, S25 (2012).
• Y. Umeda, S. Aman, A. Kuwabara and H. Moriwake, Jpn. J. Appl. Phys., 55, 10TB02 (2016).
• C. A. Randall, R. Eitel, B. Jpones, T. R. Shrout, D. I. Woodward and I. M. Reancy, J. Appl. Phys., 95, 3633 (2004).
• C. Huang and D. P. Cann, J. Appl. Phys., 104, 024117 (2008).

タイトルに関連する用語 (6件)： 計算 ,  材料設計 ,  第一原理計算 ,  機械学習 ,  誘電体材料 ,  探索