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J-GLOBAL ID：201902288938776729   整理番号：19A2848283

時系列降雨分布データと再帰的畳み込み深層学習モデルを用いた短期降雨予測の試み

著者 (6件)： 鄭世韜 (山梨大) ,  宮本崇 (山梨大) ,  阿部雅人 (ビーエムシー) ,  清水慎吾 (防災科学技術研) ,  加藤亮平 (防災科学技術研) ,  岩波越 (防災科学技術研)
資料名： 土木学会年次学術講演会講演概要集(CD-ROM)  (土木学会全国大会年次学術講演会講演概要集(CD-ROM))
巻： 74th  ページ： ROMBUNNO.CS10-10  発行年： 2019年08月01日 
JST資料番号： L4438B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.豪雨災害が頻発する我が国の現状の中で,降雨量を局地的に予測することは防災上重要な課題である.降雨予測の手法には,物理現象をモデル化した微分方程式の数値解に基づく数値予測と,現象の定常性を仮定した降雨域の外挿に基づくナウキャスト...【本文一部表示】

シソーラス用語： *時系列 ,  *降水分布 ,  機械学習 ,  畳込み ,  モデル ,  *短期予測 ,  *降水予報
準シソーラス用語： 畳み込み深層学習モデル

著者キーワード (4件)： 短期降雨予測 ,  深層学習 ,  時空間データ ,  Conv-LSTM

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 時系列 ,  降雨分布 ,  畳み込み ,  深層学習モデル ,  短期 ,  降雨予測 ,  試み