文献
J-GLOBAL ID：202002211138084104
整理番号：20A0368686
既知ノイズ環境におけるノイズ削減手法のスピーチ認識ベースの評価
Speech Recognition-based Evaluation of a Noise Reduction Method in Known-Noise Environment
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
2019
号：
SLP-130
ページ：
Vol.2019-SLP-130,No.6,1-5 (WEB ONLY)
発行年：
2019年11月29日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
英語 (EN)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識
, 人工知能
引用文献 (25件)：
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M. Fujimoto, K. Ishizuka, and T. Nakatani, “A voice activity detection based on the adaptive integration of multiple speech features and a signal decision scheme,” in Proc. of ICASSP 2018, 2008, pp. 4441-4444.
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Z. Zhang, X. Xiao, L. Wang, E. Chng, and H. Li, “Noise robust speech recognition using multi-channel based channel selection and channel weighting,” reprint arXiv:1604.03276, 2016.
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Z. Zhang, J. Geiger, J. Pohjalainen, A. El-Desoky Mousa, W. Jin, and B. Schuller, “Deep learning for environmentally robust speech recognition: An overview of recent developments,” ACM TIST, vol. 9, no. 5, 2018, pp.49:1-49:28.
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Xugang lu, T. Yu, M. Shigeki, and C. Hori, “Speech enhancement based on deep denoising auto-encoder,” in Proc. of INTERSPEECH 2013, 2013, pp. 436-440.
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K. Nakazawa and K. Kondo, “De-reverberation using DNN for non-reference reverberant speech intelligibility estimation,” in Proc. of GCCE 2018, 2018, pp. 349-350.
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