文献

J-GLOBAL ID：202002216998452389   整理番号：20A1722288

状態空間モデルによる突発的検索行動の抽出

EXTRACTION OF FLUCTUATIONS IN LOG DATA IN THE PUBLIC TRANSIT NAVIGATOR SYSTEM BY STATE-SPACE MODEL

著者 (4件)： 小田島輝知 (鳥取大) ,  桑野将司 (鳥取大) ,  森山卓 (鳥取大) ,  細江美欧 (鳥取大)
資料名： 土木計画学研究・講演集(CD-ROM)  (土木計画学研究発表会・講演集(CD-ROM))
巻： 61  ページ： ROMBUNNO.PS1-36  発行年： 2020年05月29日 
JST資料番号： X0119B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 交通統計の手法は時代とともに改良が加えられているが,現在も代表値の把握に留まっている.交通の安全性と合理性の確保のためには,突発的移動需要の要因を明らかにすることが重要である.本研究では兵庫県南部で路線バスや高速バスを運行する神姫バスグループの経路検索システムのログデータを用いて,状態空間モデルにより突発的検索行動を抽出し,その要因を考察した.具体的には,日別検索件数の推移を説明する最適なモデルを検討し,モデルを以って説明できなかった不規則な変動から突発的検索行動を抽出した.さらに,その要因についてウェブや新聞を利用し考察した.モデル分析の結果,365日の分析対象期間中に,18日突発的検索が発生したことが明らかとなった.また,広範囲に影響を及ぼす天候不良や大規模な催し物などが,突発的移動需要の発生に影響していることが明らかとなった.(著者抄録)

シソーラス用語： 記録 ,  *システムモデル ,  *探索行動 ,  *因子分析 ,  情報システム ,  *状態空間モデル
準シソーラス用語： ログデータ ,  *検索行動 ,  社会情報システム ,  *要因分析

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

引用文献 (5件)：

• 伊藤昌毅,見生元気,川村尚生,菅原一孔:乗換案内サービス利用履歴から探る公共交通の利用状況,第9回電子情報通信学会ヒューマンプローブ研究会,CD-ROM,2013.
• 坪内孝太,下坂正倫,小西達也,丸山三喜也,山下達雄 :乗換案内データを用いた未来の混雑予測の研究,人工知能学会全国大会講演集,Vol.31,4pages,2017.
• ヤフー株式会社:Yahoo!乗換案内のデータで未来の混雑を予測する,https://about.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/2017/04
• ヤフー株式会社:Yahoo!乗換案内,約 4,000 万人のビッグデータを活用し,当日から5日分の電車内や駅の混雑度を 10 分単位で予測する新機能「異常混雑予報の提供を開始」,https://about.yahoo.co.jp/pr/release/2018/02/19a
• 古川ゆり,桑野将司,秋元美穂奈,菅原一孔:経路検索履歴データを用いた事前検索時間の分析,交通工学論文集,Vol.5,No.2,p.p. A_184-A_192,2019.

タイトルに関連する用語 (2件)： 状態空間モデル ,  検索行動