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J-GLOBAL ID：202002221227036389   整理番号：20A1303080

GPUを用いた高速画像一次処理パイプライン

著者 (6件)： 庭野聖史 (東京工大) ,  村田勝寛 (東京工大) ,  谷津陽一 (東京工大) ,  河合誠之 (東京工大) ,  下川辺隆史 (東大) ,  伊藤亮介 (美星天文台)
資料名： 日本天文学会年会講演予稿集
巻： 2020  号： 春季  ページ： 83  発行年： 2020年02月20日 
JST資料番号： S0300B  ISSN： 1347-0639  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 超新星やガンマ線バースト等の時間スケールの短い天体現象を扱う「時間領域天文学」は天文学における未開拓領域の一つであり、その物理を解明するためには多波長かつ連続的な観測を発生直後から行うことが望ましい。特に重力波は検知時の位置決定精度が悪いた...【本文一部表示】

シソーラス用語： パイプライン処理 ,  天体望遠鏡 ,  マイクロプロセッサ ,  専用プロセッサ ,  オブジェクト指向言語 ,  *画像処理 ,  *γ線バースト ,  GPU【プロセッサ】 ,  Python言語
準シソーラス用語： MITSuME ,  Python ,  *高速画像処理 ,  *時間領域天文学

分類 (1件)： 天文学・天体物理学一般  (DB03000B)

タイトルに関連する用語 (2件)： GPU ,  パイプライン