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J-GLOBAL ID：202002228225384161   整理番号：20A0664024

ネットワーク縮小Fitzhugh-NagumoモデルにおけるTuringパターン【JST・京大機械翻訳】

Turing patterns in a network-reduced FitzHugh-Nagumo model

著者 (2件)： Carletti Timoteo (naXys, Namur Institute for Complex Systems, University of Namur, Namur B5000, Belgium) ,  Nakao Hiroya (Department of Systems and Control Engineering, Tokyo Institute of Technology, Tokyo 152-8552, Japan)
資料名： Physical Review. E  (Physical Review. E)
巻： 101  号： 2  ページ： 022203  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0493A  ISSN： 2470-0045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長距離接続を有する単一成分モデルへの二成分FitzHugh-Nagumoモデルの低減を一般的ネットワーク上で考察した。この縮小モデルは,ノード上で反応する単一化学種を記述し,重み付き長距離接続とのリンクを横切って拡散する。これは,断熱除去から自己無撞着に出現する局所的および非局所的Laplace行列をもつ多重グラフ上のネットワーク化動的システムのクラスと解釈できる。元のモデルと縮小モデルにおける均一状態の不安定性の条件を研究し,Turingパターンが両モデルで出現できることを示した。また,より広いクラスの遅い高速システムに対する断熱除去の一般性を考察し,FitzHugh-Nagumoモデルの特異性を論じた。Copyright 2020 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 普遍性 ,  不安定性 ,  動的系 ,  多重化 ,  化学種 ,  *ネットワーク ,  縮小モデル ,  *Turingパターン
準シソーラス用語： 特異性 ,  ネットワーク化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 縮小 ,  モデル ,  Turingパターン