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J-GLOBAL ID：202002229319650864   整理番号：20A1853487

身体の構造的特徴と機械学習を用いた画像からの作業負荷推定

Workload Estimation from Images Using Structural Features of the Body and Machine Learning

著者 (4件)： 多加谷一輝 (中央大) ,  西浜里英 (中央大) ,  中村太郎 (中央大) ,  山中正雄 (トヨタ自動車)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 31  号： 9  ページ： 23-27  発行年： 2020年09月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 身体の構造的特徴を入力とした機械学習により,作業者の画像のみから作業負荷を自動で推定する手法を考案した。本手法を用いることにより,画像に作業者の身体関節位置がすべて写っていない場合でも,高精度で推定できることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像処理システム ,  *コンピュータビジョン ,  *機械学習 ,  画像分析 ,  作業負荷 ,  作業者 ,  関節【生体】 ,  精度 ,  高精度 ,  筋骨格系

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 身体 ,  構造的特徴 ,  機械学習 ,  負荷推定