文献

J-GLOBAL ID：202002247418202417   整理番号：20A1303416

深層学習を用いたMITSuME望遠鏡画像からの突発天体検知(2)

著者 (9件)： 飯田康太 (東京工大 理) ,  谷津陽一 (東京工大 理) ,  村田勝寛 (東京工大 理) ,  橘優太朗 (東京工大 理) ,  河合誠之 (東京工大 理) ,  LONG Yan (東京工大) ,  篠田浩一 (東京工大) ,  井上中順 (東京工大) ,  下川辺隆史 (東大)
資料名： 日本天文学会年会講演予稿集
巻： 2020  号： 春季  ページ： 223  発行年： 2020年02月20日 
JST資料番号： S0300B  ISSN： 1347-0639  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 新たな発見領域として注目を集める重力波天文学においては、数百平方度にまたがる広大なエラー領域を自動的に掃天し、すぐさま候補天体を検出することが重要である。この最終ステップである変動天体の検知には、従来画像差分を用いた手法が広く利用されている...【本文一部表示】

シソーラス用語： *天体 ,  *機械学習 ,  重力波【相対論】 ,  天文学 ,  点像分布関数 ,  ニューラルネットワーク ,  重力波天文学 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  *深層学習 ,  *トランジェント天体
準シソーラス用語： *MITSuME ,  *突発天体

分類 (1件)： 天文学・天体物理学一般  (DB03000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  望遠鏡 ,  突発天体