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J-GLOBAL ID：202002252159604629   整理番号：20A0600080

AIによる離岸流検知機能の検証

VERIFICATION OF DETECTION OF RIP CURRENT USING AI

著者 (4件)： 石川仁憲 (中央大学研究開発機構, (公財)日本ライフセービング協会, 海岸研究室(有)) ,  佐藤嘉亮 (コニカミノルタジャパン株式会社) ,  島田良 (中央大学理工学研究科都市人間環境学専攻) ,  小峯力 (中央大学理工学部人間総合理工学科)
資料名： 土木学会論文集 B2(海岸工学)(Web)  (海岸工学論文集(Web))
巻： 75  号： 2  ページ： I_175-I_180(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0396A  ISSN： 1883-8944  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： わが国の海水浴場における溺水事故の約40%が離岸流に起因する.事故防止のためには,利用者が離岸流を認識し,危険回避できることが求められる.また,広い海水浴場で,数万人の利用者に対し数十人のライフセーバーにより監視救助活動を行っている現状において,離岸流により流されている利用者の早期発見救助が求められる.これらの課題に対し,筆者らは海岸に設置したカメラの画像からAIにより離岸流発生を自動検知し,海岸利用者やライフセーバーにリアルタイムで通知して事故防止と迅速な救助につなげるシステムを開発した.本研究では,AIによる離岸流の発生検知の確からしさについて,現地観測,画像解析,数値計算により調べた.その結果,検証期間における離岸流発生検知の正確度は,画像解析に対して78%,数値計算に対して63%であった.(著者抄録)

シソーラス用語： *人工知能 ,  *沿岸流 ,  *検出 ,  画像分析 ,  実証実験 ,  溺水 ,  *海岸 ,  千葉県 ,  レジャー施設 ,  事故防止 ,  救助 ,  CCDカメラ ,  信頼性 ,  シミュレーション ,  数値解析 ,  測定データ ,  予測誤差 ,  離岸流 ,  海水浴場 ,  *流体流 ,  損傷
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  御宿海岸

著者キーワード (5件)： rip current ,  drowning prevention ,  AI analysis ,  field observation ,  onjuku beach

分類 (1件)： 海岸工学  (RC13000X)

引用文献 (7件)：

• 1) Ishikawa, T., Komine, T., Aoki, S. and Okabe, T. : Characteristics of Rip Current Drowning on the Shores of Japan, Journal of Coastal Research, Special Issue 72, pp. 44-49, 2014.
• 2) 石川仁憲, 風間隆宏, 中川儀英, 青木伸一, 田中秀治, 小峯力, 中川昭 : 海水浴場における海岸利用者の安全性に関するリスク評価手法の提案, 土木学会論文集B3(海洋開発), Vol. 72, No. 2, pp. I_826-I_831, 2016.
• 3) Joost J. L. M. Bierens : Drowning, Springer, 1269p., 2014.
• 4) Brighton, B., Sherker, S., Brander, R., Thompson, M. and Bradstreet, A. : Rip current related drowning deaths and rescues in Australia 2004-2011, Nat. Hazards Earth System Sciences, 13, pp. 1069-1075, 2013.
• 5) 青木伸一, 上野成三, 西隆一郎, 小峯力, 石川仁憲, 堀口敬洋 : 海岸の安全利用からみた静穏時離岸流の現地調査-研究者, 実務者と海岸利用者との連携の試み, 海洋開発論文集, Vol. 24, pp. 255-260, 2008.

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  離岸流 ,  検知機能 ,  検証