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J-GLOBAL ID：202002269725985941   整理番号：20A2236786

固体ロケット推進薬のX線CT画像における深層学習を用いた粒径分布解析

Analysis of Particle Size Distribution in X-ray CT Image of Solid Rocket Propellant by using Deep Learning

著者 (4件)： 寺嶋寛成 (関西大) ,  岩崎祥大 (宇宙科学研) ,  羽生宏人 (宇宙科学研) ,  山口聡一朗 (関西大)
資料名： 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Spring Meeting (CD-ROM))
巻： 67th  ページ： ROMBUNNO.12a-PB1-3  発行年： 2020年02月28日 
JST資料番号： Y0054B  ISSN： 2436-7613  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 固体燃料ロケット推進薬の高濃度スラリーを撮像したX線CT画像に対して“Deep Learning” (深層学習)による画像認識技術を適用することで,スラリー中の粒径分布を分析する方法を考案した。固体燃料ロケットに広く採用されているAP/H...【本文一部表示】

シソーラス用語： 機械的性質 ,  雑音 ,  数値計算 ,  粉体 ,  固体燃料 ,  固体ロケットエンジン ,  *推薬 ,  粘結剤 ,  輝度 ,  *ロケット ,  分散媒質 ,  二次元 ,  過塩素酸アンモニウム ,  *X線CT
準シソーラス用語： *CT画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ロケットエンジン  (PB02050J) ,  各種爆薬と推薬  (YE06020W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 固体 ,  ロケット ,  推進薬 ,  X線CT画像 ,  深層学習 ,  粒径分布 ,  解析