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J-GLOBAL ID：202002274608481889   整理番号：20A0188452

明るさの変化に頑強なパーティクルフィルタによる人物追跡

Human tracking with a robust particle filter in a changing brightness condition.

著者 (4件)： 阿部寛人 (愛媛大) ,  一色正晴 (愛媛大) ,  木下浩二 (愛媛大) ,  柳原圭雄 (愛媛大)
資料名： 電気学会研究会資料
号： PI-19-090-105 知覚情報研究会  ページ： 37-41  発行年： 2019年12月28日 
JST資料番号： Z0924B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *濾波器 ,  *追跡 ,  明るさ ,  エッジ検出 ,  *経時変化 ,  最尤法 ,  *粒子フィルタ
準シソーラス用語： *パーティクルフィルタ ,  最大尤度推定 ,  *照明変動 ,  *人物追跡

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (4件)：

• 樋口知之:“粒子フィルタ”,電子情報通信学会誌,Vol.88, No.12,2005,p.p.989-994
• 川本一彦:“オプティカルフロー駆動型運動モデルによる適応的な粒子フィルタ”,Fuzzy System Symposium(Nagiya,August 29-31,2007)
• “Histgrams-OpenCV2.4.13.7 documelltation”<https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/histograms.html>2018年12月10日アクセス.
• 沖田純平:“色情報とエッジ情報の局所的な方向パターンを用いたMean-Shift追跡”,愛媛大学,2017,修士論文

タイトルに関連する用語 (2件)： パーティクルフィルタ ,  人物追跡