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J-GLOBAL ID：202002277593628453   整理番号：20A0945764

階層文法言語モデルを用いた言語生成

著者 (7件)： 吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (理研 革新知能統合研究セ) ,  グエン マイ (奈良先端科学技術大学院大) ,  高村大也 (産業技術総合研 人工知能研究セ) ,  能地宏 (産業技術総合研 人工知能研究セ) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中村哲 (理研 革新知能統合研究セ)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 26th  ページ： ROMBUNNO.P1-1 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 言語生成において,ドメイン移植性は大きな課題の一つである。本研究では,品詞系列からなる文法情報の同時予測を行うことで,ドメイン移植性の高い言語生成器の構築を行う。パープレキシティを用いた言語モデル評価と,生成文に対する主観評価実験を行った結果,少ないデータで適応可能な言語生成器を構築できたことを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *言語モデル ,  *自然言語処理 ,  主観評価 ,  ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  システムモデル ,  損失関数 ,  品詞 ,  計算言語学 ,  リカレントニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *自然言語生成 ,  再帰型ニューラルネットワーク ,  マルチタスク学習 ,  カスケードモデル ,  パープレキシティ

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 階層 ,  文法 ,  言語モデル ,  言語生成