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J-GLOBAL ID：202002280296332384   整理番号：20A0324893

Gaussian Process Dynamical Modelを用いた多元心臓統計的形状モデルの構築

著者 (7件)： 内林光優 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  宮内翔子 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  諸岡健一 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  DUAN Jinming (Imperial Coll. London Dep. of Computing, London) ,  BAI Wenjia (Imperial Coll. London Dep. of Computing, London) ,  RUECKERT Daniel (Imperial Coll. London Dep. of Computing, London) ,  倉爪亮 (九大 大学院システム情報科学研究院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 263(MICT2019 23-37)(Web)  ページ： 31-32 (WEB ONLY)  発行年： 2019年10月29日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,周期的に形が変わる動的臓器である心臓を対象とし,...

シソーラス用語： 生体組織 ,...
準シソーラス用語： 臓器 ,...

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分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (6件)：

• Wang,J.M., “Gaussian Process Dynamical Models for Human Motion.”, In IEEE TPAMI,283-298,2008.
• M.C.Carminatu, “A statistical shape model of the left ventricle from real-time 3D echocardiography and its application to myocardial segmentation of cardiac magnetic resonance images.“, In CBM, 241-251, 2018.
• Atsushi Saito, “Construction of a Spatiotemporal Statistical Shape Model of Pediatric Liver from Cross Sectional Data.”, In MICCAI, 676-683, 2018.
• UK Biobank Improving the health of future generations [https://www.ukbiobank.ac.uk/] (最終検索日: 2019年10月3日)
• Wenjia Bai,Email., “Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks.”, JCMR, ISSN:1532-429X, 2018.

タイトルに関連する用語 (3件)： 心臓 ,  統計的形状モデル ,  構築