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J-GLOBAL ID：202002284046286135   整理番号：20A1913183

機械学習技術を用いて健康診断結果から糖尿病発症率を予測する方法の検討

著者 (3件)：
大岡忠生

大岡忠生 について

(山梨大 大学院総合研究部 医学域 社会医学)

山梨大 大学院総合研究部 医学域 社会医学 について

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横道洋司

横道洋司 について

(山梨大 大学院総合研究部 医学域 社会医学)

山梨大 大学院総合研究部 医学域 社会医学 について

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山縣然太朗

山縣然太朗 について

(山梨大 大学院総合研究部 医学域 社会医学)

山梨大 大学院総合研究部 医学域 社会医学 について


資料名：
日本疫学会学術総会講演集(Web)  (Program and Abstracts. Annual Scientific Meeting of the Japan Epidemiological Association (Web))

日本疫学会学術総会講演集(Web) について


巻： 30th  ページ： 105 (WEB ONLY)  発行年： 2020年02月20日 
JST資料番号： U1290A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)
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ヒト

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健康診断データ

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分類 (1件)：
分類
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代謝異常・栄養性疾患一般 
(GD05010J)

代謝異常・栄養性疾患一般 について

タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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機械学習技術

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診断

診断 について

, 
糖尿病

糖尿病 について

, 
発症率

発症率 について

, 
予測

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