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J-GLOBAL ID：202002286607604315   整理番号：20A2810370

テニスにおける打球音を用いた球種識別の検討

Detection of Ball Spin Direction Using Hitting Sound in Tennis

著者 (5件)： 山本修己 (東京工大) ,  西田健次 (東京工大) ,  糸山克寿 (東京工大) ,  中臺一博 (東京工大) ,  中臺一博 (ホンダ・リサーチ・インスティテュート・ジャパン)
資料名： 人工知能学会AIチャレンジ研究会(Web)  (Proceedings of the Meeting of Special Interest Group on AI Challenges (Web))
巻： 57th  ページ： 45-51 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0311A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・テニスにおけるボールの軌道を予測する上で,打球音,球種(スピン,フラット,スライス)の認識が重要,打球音から球種識別を行う手法を提案。
・打球音データベースを構築:打球音と球種が紐づいたデータセット,録音実験,打球音クリップの抽出。
・球種識別手法を説明:周波数解析,データ正規化,主成分分析による次元削減,2クラスSVM。
・提案手法の評価:打球音データベースの識別,YouTubeクリップ(抽出された打球音)の解析,有効性を確認。

シソーラス用語： テニス ,  軌道推定 ,  音声認識 ,  *サポートベクトルマシン ,  音声データベース ,  録音 ,  動画像 ,  *周波数解析 ,  正規化 ,  主成分分析 ,  次元縮小 ,  音響分析 ,  情報サービス ,  コンピュータビジョン ,  Fourier変換 ,  特徴抽出 ,  スポーツ
準シソーラス用語： SVM ,  データ正規化 ,  ビデオクリップ ,  ユーチューブ ,  軌道予測 ,  *球種識別 ,  次元削減 ,  打球音データベース ,  打球音の認識

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： テニス ,  打球 ,  球 ,  識別