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J-GLOBAL ID：202002289909916459   整理番号：20A0945842

Distant Supervisionを用いた情報量を制御可能な雑談応答生成

著者 (2件)： 高山隼矢 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  荒瀬由紀 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 26th  ページ： ROMBUNNO.C1-3 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・雑談応答生成とは,特定のタスクの達成を目的とせず,ユーザの発話に対し適切な応答を生成するタスク。
・雑談応答生成における無難な応答の抑制し,入力文に対する関速度が高く,情報量の多い応答を生成することを検討。
・入力発話文に対し,共起しやすい特徴的な単語が出力されやすいような応答生成器を構築。
・文同士の共起度合いを示すスコアを学習データに自動付与するDistant Supervisionの導入により入力文に対しより情報量の多い応答を生成する対話システムを構築。

シソーラス用語： *会話 ,  *発話 ,  語彙 ,  多層パーセプトロン ,  相互情報量 ,  文書処理 ,  頻度 ,  *応答 ,  *データ ,  単語 ,  英語 ,  コーパス ,  インデクシング【計算機】 ,  Nグラム ,  *学習データ ,  文章生成
準シソーラス用語： 質問応答 ,  文生成

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 情報量 ,  雑談 ,  応答