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J-GLOBAL ID：202002291682750680   整理番号：20A0661352

注目研究in年会2019 深層学習を活用した超解像シミュレーションによる都市街区微気象のリアルタイム予測

CNN-based super-resolution simulation for realtime prediction of urban micrometeorology

著者 (3件)： 大西領 (海洋研究開発機構 地球情報基盤セ) ,  杉山大祐 (海洋研究開発機構) ,  松田景吾 (海洋研究開発機構 地球情報基盤セ)
資料名： ながれ  (日本流体力学会誌)
巻： 38  号： 6  ページ： 431-434  発行年： 2019年12月25日 
JST資料番号： Y0082A  ISSN： 0286-3154  CODEN： NRRGAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *微気象 ,  天気予報 ,  都市 ,  街区 ,  *機械学習 ,  超解像 ,  シミュレーション ,  近隣住区 ,  *深層学習
準シソーラス用語： 気象予測

分類 (2件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• プレスリリース, ′′都市空間での詳細な熱中症リスク評価技術の開発に成功~より安心・安全な行動選択に向けて~′′, http://www.jamstec.go.jp/j/about/press_release/20190723_2/
• Matsuda, K., Onishi, R. and Takahashi, K.: Tree-crown-resolving large-eddy simulation coupled with three-dimensional radiative transfer model, J. Wind Eng. Indust. Aerodyn. 173 (2018) 53-66.
• プレスリリース, ′′最新スパコン技術を駆使して暑さから人々を守る!熊谷スポーツ文化公園のヒートアイランド対策にスーパーコンピュータによる予測結果を活用′′, https://www.pref.saitama.lg.jp/a0001/news/page/2018/0621-01.html
• Dong, C., Loy, C.C, He, K., and Tang, X.: Learning a deep convolutional network for image super-resolution, In European Conference on Computer Vision, (2014) 184-199.
• Takahashi, K., Onishi, R., Baba, Y., Kida, S., Matsuda, K., Goto, K., and Fuchigami, H.: Challenge toward the prediction of typhoon behaviour and down pour, Journal of Physics: Conference Series, 454 (2013) 012072.

タイトルに関連する用語 (11件)： 注目 ,  研究 ,  深層学習 ,  活用 ,  超解像 ,  シミュレーション ,  都市 ,  街区 ,  微気象 ,  リアルタイム ,  予測