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J-GLOBAL ID：202102218182350350   整理番号：21A1423162

BERTを用いたTable-Fillingによる固有表現抽出と関係抽出

著者 (3件)： MA Youmi (東京工大) ,  平岡達也 (東京工大) ,  岡崎直観 (東京工大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 27th  ページ： ROMBUNNO.C7-3 (WEB ONLY)  発行年： 2021年03月 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・文脈を考慮した単語埋め込みを用いることで,特徴量選択とデコード順序の問題を同時に解決する新たなTable-Fillingに基づく固有表現抽出・関係抽出のモデルを提案。
・提案手法では特徴量選択の問題を解決するために,事前学習済みのBERTモデルで入力文をエンコードし,文脈を考慮した単語埋め込みを取得。
・そして,その単語埋め込みをスパン単位でプーリングした値を固有表現の特徴量とし,表の対角要素を決定。

シソーラス用語： *情報抽出 ,  *自然言語処理 ,  抽出 ,  文脈 ,  表 ,  *機械学習 ,  復号化 ,  情報 ,  埋込み【写像】 ,  特徴量
準シソーラス用語： BERT【言語モデル】 ,  関係抽出 ,  固有表現抽出 ,  デコード

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： BERT ,  固有表現抽出 ,  関係抽出