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J-GLOBAL ID：202102223783191361   整理番号：21A0474981

ブロック型適合細分化格子でのPoisson解法のGPU・CPU・ARMプロセッサに対する性能測定

Performance evaluation of block-structured Poisson solver on GPU, CPU, and ARM processors

著者 (6件)： 小野寺直幸 (原子力発電技術機構) ,  井戸村泰宏 (原子力発電技術機構) ,  朝比祐一 (原子力発電技術機構) ,  長谷川雄太 (原子力発電技術機構) ,  下川辺隆史 (東大) ,  青木尊之 (東京工大)
資料名： 数値流体力学シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (CFD講演予稿集(CD-ROM))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.C02-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： L3941B  ISSN： 2433-2674  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・気液二相流体の解析で用いられる圧力Poisson方程式の反復計算での課題を克服する解析コードが開発されてきたが,本研究においては,ブロック型適合細分化格子(AMR)法の性能を種々のプロセッサで評価。
・この評価の結果,ARMは妥当な性能を発揮することを確認したが,条件によってコンパイラによる最適化が機能しないことも判明。

シソーラス用語： *二相流 ,  格子形成 ,  近似法 ,  Poisson方程式 ,  逐次近似 ,  演算プロセッサ ,  性能評価 ,  *数値解析
準シソーラス用語： 適合格子法 ,  反復解法

分類 (1件)： 不均質流  (BC02060J)

引用文献 (3件)：

• S. Yamashita, T. Ina, Y. Idomura, and H. Yoshida, A numerical simulation method for molten material behavior in nuclear reactors, Nuclear Eng. and Design, vol.322,pp.301-312, 2017.
• Y. Ali, N. Onodera, Y. Idomura, et al., GPU Acceleration of Communication Avoiding Chebyshev Basis Conjugate Gradient Solver for Multiphase CFD Simulations, 10th Workshop on ScalA held in SC19, (Nov. 2019)
• N. Onodera, Y. Idomura, Y. Hasegawa, et al., GPU Acceleration of Multigrid Preconditioned Conjugate Gradient Solver on Block-Structured Cartesian Grid, HPCAsia2021, (Jan. 2021), (Accepted for publication)

タイトルに関連する用語 (7件)： 細分化 ,  格子 ,  解法 ,  GPU ,  CPU ,  プロセッサ ,  性能測定