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J-GLOBAL ID：202102225998742063   整理番号：21A1427209

電子カルテデータを用いた機械学習によるAKI発症予測モデルの構築と検証

著者 (11件)： 内野詠一郎 (京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野) ,  内野詠一郎 (京大 大学院医学研究科 腎臓内科学) ,  佐藤憲明 (京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野) ,  佐藤憲明 (京大 大学院医学研究科 腎臓内科学) ,  櫻木実 (京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野) ,  櫻木実 (京大 大学院医学研究科 腎臓内科学) ,  玉田嘉紀 (京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野) ,  山田博之 (京大 大学院医学研究科 腎臓内科学) ,  山田博之 (京大 大学院医学研究科 初期診療・救急医学) ,  柳田素子 (京大 大学院医学研究科 腎臓内科学) ,  奥野恭史 (京大 大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野)
資料名： 日本集中治療医学会学術集会(Web)  (日本集中治療医学会総会プログラム・抄録(Web))
巻： 48th  ページ： ROMBUNNO.WS11-4 (WEB ONLY)  発行年： 2021年 
JST資料番号： U0538A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 血清クレアチニン値

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分類 (1件)： 泌尿生殖器の疾患  (GM03000L)

物質索引 (1件)： クレアチニン

タイトルに関連する用語 (7件)： 電子カルテ ,  機械学習 ,  AKI ,  発症予測 ,  モデル ,  構築 ,  検証