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J-GLOBAL ID：202102229567104224   整理番号：21A0959121

ハイブリッドオートエンコーダの強化学習による物理音声合成器の制御

Reinforcement Learning with Hybrid Auto-Encoder for Neural Network Based Automatic Physical Speech Synthesizer Control.

著者 (3件)： 篠崎隆宏 (東京工大) ,  柴田駿人 (東京工大) ,  ZHANG Mingxin (東京工大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2021  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.2-2-12  発行年： 2021年02月24日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・物理音声合成は,人の発話器官を機械的またはソフトウエア的にシミュレートする音声合成器を制御することで音声を合成するアプローチ法。
・本研究では,ニューラルネットと物理音声合成器からハイブリッドなオートエンコーダを構成し強化学習により制御則をニューラルネットに学習させるアプローチを提案。
・提案システムは入力音声から物理音声合成器を駆動する調音パラメタ系列を生成する制御ニューラルネット,物理音声合成器,物理音声合成器をシミュレートするニューラルネット及び2乗誤差評価器から構成。
・効率的な学習を行う方法について検討を行い,決定的方策勾配法を用いることで物理音声合成器を通して任意の入力発話を即時に再合成する制御則の獲得が可能であることを示唆。

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *音声合成機器 ,  *音声合成 ,  調音 ,  復号器 ,  ニューラルネットワーク ,  教師なし学習 ,  音響特徴量 ,  平均二乗誤差 ,  *自己符号化器
準シソーラス用語： *オートエンコーダ ,  デコーダ ,  *物理音声合成 ,  *物理音声合成器

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

引用文献 (4件)：

• S. Prom-On et al., Interspeech, 2013.
• D. Silver et al., ICML, 2014.
• H. Shibata et al., SLT, 2021 (accepted).
• P. Birkholz, PLoS ONE, 2013.

タイトルに関連する用語 (4件)： オートエンコーダ ,  強化学習 ,  物理 ,  音声合成器