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J-GLOBAL ID：202102230678922753   整理番号：21A3127273

アンサンブル時間周波数マスクによる音声強調手法の評価

著者 (5件)： 藤田雅彦 (東京工大) ,  糸山克寿 (東京工大) ,  西田健次 (東京工大) ,  中臺一博 (東京工大) ,  中臺一博 (HRI-JP)
資料名： 日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM)  (日本ロボット学会学術講演会(CD-ROM))
巻： 39th  ページ： ROMBUNNO.2D3-03  発行年： 2021年 
JST資料番号： L4867A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・音声強調は,雑音や残響を抑制し目的の音声のみを強調して単語や発話個所の誤検出による音声認識精度の劣化を防止する技術であり,提案手法の評価と検証実験につき報告。
・異なる音声強調手法から推定される複数の時間周波数マスクを総合することでアンサンブル時間周波数マスクを推定し,これをビームフォーミングと組み合わせる手法を提案。
・ビームフォーミングは音声の方向や音声と雑音の相関行列などの空間情報により雑音を抑制する技術で,深層学習で時間周波数マスクを推定する手法により強調性能が向上。
・アンサンブルは機械学習分野で識別器の汎化性能の向上に使用され,時間周波数マスクの統合に利用し,ビームフォーミングと組み合わせることで処理のロバスト性が向上。

シソーラス用語： *集合 ,  *周波数 ,  *音声強調 ,  音声認識 ,  位相制御 ,  信号処理 ,  行列 ,  情報 ,  機械学習 ,  精度 ,  ビームフォーミング ,  マスク効果【聴覚】 ,  深層学習 ,  相関行列 ,  *合奏 ,  地理空間情報
準シソーラス用語： *アンサンブル ,  空間情報 ,  *時間周波数 ,  認識精度

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  音声処理  (JE05000E)

引用文献 (18件)：

• Kevin W. Wilson, Bhiksha Raj, Paris Smaragdis, and Ajay Divakaran. Speech denoising using nonnegative matrix factorization with priors. In 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 4029-4032, 2008.
• Pierre Comon. Independent component analysis, a new concept? Signal Processing, Vol. 36, No. 3, pp. 287-314, 1994.
• Kazuki Shimada, Yoshiaki Bando, Masato Mimura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii, and Tatsuya Kawahara. Unsupervised beamforming based on multichannel nonnegative matrix factorization for noisy speech recognition. In 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 5734-5738, 2018.
• Barry D. Van Veen and Kevin M. Buckley. Beamforming: A versatile approach to spatial filtering. IEEE ASSP magazine, Vol. 5, No. 2, pp. 4-24, 1988.
• Jahn Heymann, Lukas Drude, and Reinhold HaebUmbach. Neural network based spectral mask estimation for acoustic beamforming. In 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 196-200, 2016.

タイトルに関連する用語 (6件)： アンサンブル ,  時間周波数 ,  マスク ,  音声強調 ,  手法 ,  評価