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J-GLOBAL ID：202102232180623829   整理番号：21A1942107

雑音除去フィルタとガウス雑音の再重畳による画像の低レベルガウス雑音の標準偏差の推定

Low-Level Standard Deviation Estimation for Gaussian Noised Images by Denoising Filter and Gaussian Noise Re-Superimposition

著者 (4件)： 鈴木貴士 (神奈川工科大) ,  長沼一輝 (東京工大) ,  辻裕之 (神奈川工科大) ,  木村誠聡 (神奈川工科大)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 A(Web)
巻： J104-A  号： 7  ページ： 160-172 (WEB ONLY)  発行年： 2021年07月01日 
JST資料番号： U0470A  ISSN： 1881-0195  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ガウス雑音が重畳された画像のガウス雑音の標準偏差を推定する方法として,MAD(Median Abusolute Deviation)に基づく方法と反復処理を使用するPCA(Principal Component Analysis)に基づく方法が提案されている.これらの方法は,ガウス雑音の標準偏差が大きい場合に正確に推定可能ではあるものの,標準偏差が10未満の低レベルガウス雑音の場合の推定精度は良好ではない.本論文では,従来のMAD推定法を拡張した手法を提案する.提案された方法は,画像のエッジと詳細信号の量に応じて二つの方法を切り替える.画像にエッジや詳細な信号が多い場合はガウス雑音の再重畳による推定方法を選択し,一方,画像のエッジや細かい信号が少ない場合は雑音除去フィルタを用いた推定法を選択する.提案法ではMADを用いた従来法と比較して低レベルガウス雑音重畳画像において標準偏差の推定誤差を約11%低減できることを明らかにした.(著者抄録)

シソーラス用語： 雑音除去 ,  空間フィルタ ,  *Gauss雑音 ,  信号推定 ,  *標準偏差 ,  パラメータ推定 ,  中央値 ,  絶対値 ,  *画像分析 ,  畳込み ,  ファジィ集合 ,  精度 ,  雑音推定 ,  推定精度

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (21件)：

• R.C. Gonzalez and R.E.Woods, Digital Image Processing, Pearson Education, Inc., 2008.
• 雛元孝夫,浜田望,川又政征,田口亮,村岡輝雄,二次元信号と画像処理,コロナ社,1996.
• 河田諭志,田口安則,松本信幸,“高画質なデジタルカメラを実現するランダムノイズ除去技術,” 東芝レビュー, vol.65, no.9, pp.32-35, 2010.
• X. Liu, M. Tanaka, and M. Okutomi, “Single-Image Noise Level Estimation for Blind Denoising,” IEEE Trans. Image Process., vol.22, no.12, pp.5226-5237, 2013.
• 鈴木貴士,小林恵太,辻裕之,田口亮,木村誠聡,“画像の変化成分に基づいたガウス雑音の標準偏差の推定,”信学論(A),vol.J99-A, no.7, pp.235-243, July 2016.

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑音除去フィルタ ,  ガウス雑音 ,  重畳 ,  標準偏差 ,  推定