文献

J-GLOBAL ID：202102235555043887   整理番号：21A0698104

ミリ波FM-CWレーダを用いたCNNによる人間の動作認識に関する基礎検討

Fundamental Study on Human Activity Recognition with Millimeter-Wave FM-CW Radar by Using CNN

著者 (3件)： 坂上史弥 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山田寛喜 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  村松正吾 (新潟大 大学院自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.B-1-132  発行年： 2020年09月01日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1まえがき.近年,電波を用いたヒューマンセンシングが注目されており[1],人間の位置検出だけでなく動作の同定を行うことで,より安全なライフサポートシステムとしての機能のみならず,さらに幅広い分野への応用が期待できる.動作の認識には,ディープ...【本文一部表示】

シソーラス用語： 畳込み ,  *レーダ ,  学習 ,  標準偏差 ,  電波 ,  *EHF波 ,  帯域幅 ,  二次元 ,  広帯域 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 被験者 ,  支援システム ,  中心周波数 ,  MIMOレーダ ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  技術の標準化・規格  (NA01050X)

タイトルに関連する用語 (6件)： ミリ波 ,  FM-CWレーダ ,  CNN ,  人間 ,  動作認識 ,  基礎