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J-GLOBAL ID：202102241363989178   整理番号：21A2174556

コピュラ関数を用いた検索行動と実行動の関連性分析

A COPULA-BASED RELEVANCE AMALYSIS OF ROUTE SEARCH LOG DATA AND PUBLIC TRANSIT BORDING HISTORY DADA

著者 (4件)： 小西諒 (鳥取大 工) ,  桑野将司 (鳥取大) ,  森山卓 (鳥取大) ,  細江美欧 (鳥取大)
資料名： 土木計画学研究・講演集(CD-ROM)  (土木計画学研究発表会・講演集(CD-ROM))
巻： 63  ページ： ROMBUNNO.PS2-18  発行年： 2021年05月24日 
JST資料番号： X0119B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究は香川県で運行される鉄道路線「ことでん」を対象に,経路検索システム「NAVITIME」の検索履歴データと交通系ICカード「IruCa」の乗降履歴データを用いて,検索履歴データから乗降件数を予測するための分析システムの構築を目的とする.分析では,コピュラ関数を用いて両者の相互依存性を表現するとともに,潜在クラスモデルを用いてサンプルの異質性を表現する.2014年1月1日から12月31日までの1年間データを用いた実証分析の結果,潜在クラス1にフランク・コピュラを,潜在クラス2にクレイトン・コピュラを適用した際のモデル適合度が最も高いことが分かった.そして,提案手法による検索履歴データによる乗車件数の期待値と分散を算出し,提案手法の有用性を確認した.(著者抄録)

シソーラス用語： *経路探索 ,  *情報検索システム ,  ICカード ,  交通機関 ,  交通情報 ,  私企業 ,  私有鉄道 ,  香川県 ,  記録 ,  *経歴 ,  分布関数 ,  統計解析 ,  確率密度 ,  交通機関利用情報
準シソーラス用語： コピュラ ,  検索履歴 ,  交通系利用情報 ,  高松琴平電気鉄道 ,  *乗降履歴 ,  潜在クラスモデル

分類 (1件)： 輸送と業務  (TC01030N)

引用文献 (11件)：

• 総務省:令和2年度版 情報通信白書, https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r02/pdf/02honpen.pdf
• 大野俊典,上野山勝也,松尾豊:消費に関する検索共起語から市場を観測する手法に関する研究,人工知能学会全国大会論文集,Vol.JSAI2017,4pages,2017.
• 松尾豊:ウェブから実世界の観測と予測,電子情報通信 学会論文誌,Vol.J96-B,No.12,pp.1309-1315,2013.
• 内閣府:公共交通に関する世論調査, https://survey.gov-online.go.jp/h28/h28-kotsu/2-2.html,2016.
• 伊藤昌毅,見生元気,川村尚生,菅原一孔:乗換案内サービス利用履歴から探る公共交通の利用状況, 第9回電子情報通信学会ヒューマンプロープ研究会, CD-ROM,2013

タイトルに関連する用語 (6件)： コピュラ ,  関数 ,  検索行動 ,  行動 ,  関連性 ,  分析