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J-GLOBAL ID：202102244012841148   整理番号：21A3127278

類似度行列を考慮した野鳥の歌自動識別の検討

著者 (5件)： 山本遼 (東京工大) ,  中臺一博 (東京工大) ,  中臺一博 (ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) ,  西田健次 (東京工大) ,  糸山克寿 (東京工大)
資料名： 日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM)  (日本ロボット学会学術講演会(CD-ROM))
巻： 39th  ページ： ROMBUNNO.2D4-04  発行年： 2021年 
JST資料番号： L4867A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・クラスごとのデータ数の偏りに起因して学習が出来ないデータ不均衡問題を深層学習でも扱える手法を提案し,フィールドで観測した野鳥の歌データの識別問題に適用。
・データ数の少ない複数クラスをまとめて再編する階層クラスタリング手法と,適当なコスト関数を用意してクラスに重み付けを行う手法とを組み合わせた手法を提案。
・この手法により,階層クラスタリングのエラー累積問題を緩和しつつ,階層クラスタリングに基づく適切な重み付けを実現することで,不均衡データの識別学習性能を向上。
・野鳥の歌を定点観測した実収録データを用いて,階層型クラスタリングにより識別モデルを構築し,正答率およびデータ数の少ないクラスに対する識別性能の向上を確認。

シソーラス用語： 度 ,  *鳥類 ,  *野生動物 ,  *パターン認識 ,  分類 ,  機械学習 ,  クラスタ化 ,  比率 ,  深層学習 ,  *野鳥 ,  *自動認識 ,  *脊椎動物 ,  改変
準シソーラス用語： クラス ,  凝集階層クラスタリング ,  *自動識別 ,  正答率 ,  類似度

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  音響測定  (BB03040R)

引用文献 (10件)：

• Chen, C. and Shyu, M.-L.: Integration of semantics information and clustering in binary-class classification for handling imbalanced multimedia data, Information Reuse and Integration in Academia and Industry, Springer, pp. 281-298 (2013).
• Chawla, N. V., Bowyer, K. W., Hall, L. O. and Kegelmeyer, W. P.: SMOTE: synthetic minority over-sampling technique, Journal of artificial intelligence research, Vol. 16, pp. 321-357 (2002).
• Seiffert, C. et al.: Hybrid sampling for imbalanced data, Integrated Computer-Aided Engineering, Vol. 16, No. 3, pp. 193-210 (2009).
• Dang, X. T., Hirose, O., Bui, D. H., Saethang, T., Tran, V. A., Nguyen, L. A. T., Le, T. K. T., Kubo, M., Yamada, Y. and Satou, K.: A novel over-sampling method and its application to cancer classification from gene expression data, Chem-Bio Informatics Journal, Vol. 13, pp. 19-29 (2013).
• Lee, W., Jun, C.-H. and Lee, J.-S.: Instance categorization by support vector machines to adjust weights in AdaBoost for imbalanced data classification, Information Sciences, Vol. 381, pp. 92-103 (2017).

タイトルに関連する用語 (5件)： 類似度 ,  行列 ,  野鳥 ,  歌 ,  自動識別