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J-GLOBAL ID：202102247274807830   整理番号：21A1862058

テキストマイニングによるコロナ禍の消費者心理・行動の定量化

Text Mining Approach to Quantify Consumer Psychology and Behavior in COVID-19 Pandemic

著者 (4件)： 笹原和俊 (東京工大) ,  奥田慎平 (東京工大) ,  五十嵐祐 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  五十嵐祐 (名古屋大 大学院教育発達科学研究科)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 35th  ページ： ROMBUNNO.1D3-OS-3b-04 (WEB ONLY)  発行年： 2021年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ソーシャルメディアでは日々,リアルタイムで様々な情報が投稿・共有され,中には新型コロナウイルス感染症拡大の影響と消費者生活に関する投稿も少なくない。そのような消費者の自発的な「生の声」(テキスト)には,コロナ禍における消費者心理・行動を定量的に理解するためのシグナルが潜在している。本研究では,コロナ禍における転売現象を対象として,Twitterの大規模ソーシャルデータから消費者心理・行動を定量化し,そこから洞察を得るための分析手法と分析事例について議論する。具体的には,われわれが開発した心理学的カテゴリ辞書「J-LIWC」や道徳辞書「J-MFD」を上記データに適用することで,トイレットペーパーやマスクなど転売された商品の種類によって,異なる消費者感情が喚起されたことや,その転売をどのようなモラル違反だと消費者が感じていたのかが可視化された。さらに,単語共起ネットワークを用いた上記データの分析によって,コロナ禍の動向とリンクした転売商品のトレンドや購買行動の変遷が観察された。これらの知見は,ポスト・コロナに向けて社会・経済を再構築していく際のヒントとなる。(著者抄録)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *知識獲得 ,  *自然言語処理 ,  *文書処理 ,  ウイルス感染症 ,  コロナウイルス科 ,  消費者行動 ,  消費者志向 ,  情報メディア ,  Webサービス ,  インターネット ,  Web【情報システム】 ,  心理学 ,  *テキストマイニング ,  数値化 ,  微生物 ,  RNAウイルス ,  動物ウイルス
準シソーラス用語： Twitter ,  コロナウイルス感染症 ,  ソーシャルメディア ,  消費者動向 ,  定量化

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： テキストマイニング ,  コロナ禍 ,  消費者 ,  心理 ,  行動 ,  定量化