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J-GLOBAL ID：202102255539413076   整理番号：21A1423017

企業情報を考慮したキャッチコピーの自動生成

著者 (5件)： 昇夏海 (東京工大) ,  平岡達也 (東京工大) ,  丹羽彩奈 (東京工大) ,  西口佳佑 (サイバーエージェント) ,  岡崎直観 (東京工大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 27th  ページ： ROMBUNNO.B3-3 (WEB ONLY)  発行年： 2021年03月 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・特定企業を想起させる特徴的な単語(企業関連語)を含むキャッチコピーの自動生成について考察。
・具体的には,事前学習済み言語モデルを用いて,既存広告の一部を異なる企業の関連語で置き換えることにより,既存広告を指定した企業の広告に転移させること検討。
・特に,BERTのマスク言語モデルが指定した企業の関連語を出力できるようにするために,”Plug and Play Language Model(PPLM)”の枠組みを応用。

シソーラス用語： 文章 ,  *広告 ,  企業 ,  単語 ,  用語 ,  学習 ,  *言語モデル ,  予測 ,  実験 ,  生産 ,  *自動化 ,  自動生成 ,  評価実験 ,  *改変
準シソーラス用語： BERT【言語モデル】 ,  キャッチコピー ,  関連語 ,  事前学習

分類 (2件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 企業 ,  キャッチコピー ,  自動生成