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J-GLOBAL ID：202102257506739847   整理番号：21A2412259

構造変化を考慮した時系列トレンドに基づく売上傾向分析

Statistical Trend Analysis of Sales Data with Structural Changes

著者 (3件)： 中山雅仁 (鳥取大) ,  森山卓 (鳥取大) ,  桑野将司 (鳥取大)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 20th  号： 第4分冊  ページ： 323-324  発行年： 2021年08月12日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・構造変化を考慮したトレンドの把握を目的に,複数の構造変化点と区分線形トレンドを同時に推定する区分線形モデルを提案。
・POSデータに含まれる売上データを対象に提案手法を適用し,売上傾向が変化する商品のトレンドを把握。
・説明変数xを時間tとみなし時系列データに区分線形モデルを応用。
・分析の結果,ほとんどの商品の売上推移に構造変化が発生していたことが判明。

シソーラス用語： 変化 ,  時系列 ,  データ ,  状態 ,  数学モデル ,  *POSシステム ,  *解析 ,  *折れ線近似 ,  構造変化 ,  時系列データ ,  線形モデル ,  動向 ,  *傾向解析
準シソーラス用語： POSデータ ,  トレンド ,  *トレンド解析 ,  *区分的線形化法 ,  *売上 ,  販売データ

分類 (2件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (5件)：

• 西本 章宏, “ビックデータ時代の消費者行動分析:消費者行動データと消費者選択行動に関する一考察”, マーケティングジャーナル, Vol.34, No.2, pp.47-60 (2014).
• 小沢 佳奈, “近年の POS データ研究に関するレビュー”, 繊維機械学会誌, Vol.61, No.5, pp.357-363 (2008).
• 山根 智之, 菅原 光太郎, 西村 直樹, 小林 健, 吉田 祐輔, 高野 祐一, 中田 和秀, “時系列モデルによる商品販促効果の分析”, オペレーションズ・リサーチ, Vol.61, No.2, pp.65-70 (2016).
• 上田 隆穂, 小笠原 浩修, “スキャンパネルデータ利用の広告効果測定(洗濯用重質洗剤のケース)”, 学習院大学経済論集, Vol.29, No.3,4 合併号, pp.175-203 (1993).
• Vito M. R. Muggeo, “Segmented: An R Package to Fit Regression Models With Broken-line Relationships”, R News, Vol.8, pp.20-25 (2008).

タイトルに関連する用語 (3件)： 時系列 ,  トレンド ,  売上