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J-GLOBAL ID:202102257506739847   整理番号:21A2412259

構造変化を考慮した時系列トレンドに基づく売上傾向分析

Statistical Trend Analysis of Sales Data with Structural Changes
著者 (3件):
資料名:
巻: 20th  号: 第4分冊  ページ: 323-324  発行年: 2021年08月12日 
JST資料番号: L4664A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・構造変化を考慮したトレンドの把握を目的に,複数の構造変化点と区分線形トレンドを同時に推定する区分線形モデルを提案。
・POSデータに含まれる売上データを対象に提案手法を適用し,売上傾向が変化する商品のトレンドを把握。
・説明変数xを時間tとみなし時系列データに区分線形モデルを応用。
・分析の結果,ほとんどの商品の売上推移に構造変化が発生していたことが判明。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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市場調査,広告  ,  その他の情報処理 
引用文献 (5件):
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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