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J-GLOBAL ID：202102259493336476   整理番号：21A2017813

機械学習を用いたメタボローム解析によるラドン吸入の生物学的影響データの総合的な解釈

Comprehensive Interpretation of Data on Biological Effects of Radon Inhalation by Metabolomics Using Machine Learning

著者 (5件)： KANZAKI Norie (JAEA Ningyo-toge) ,  SAKODA Akihiro (JAEA Ningyo-toge) ,  KATAOKA Takahiro (Grad. Sch. Health Sci. Okayama Univ.) ,  TANAKA Hiroshi (JAEA Ningyo-toge) ,  YAMAOKA Kiyonori (Grad. Sch. Health Sci. Okayama Univ.)
資料名： 日本放射線影響学会大会抄録(Web)  (日本放射線影響学会大会抄録集(Web))
巻： 63rd  ページ： 85 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U1036A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： SOM ,...

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分類 (3件)： 動物に対する影響  (EK02060K) ,  動物の代謝と栄養一般  (EJ02031R) ,  基礎放射線医学  (GC04012H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  メタボローム解析 ,  ラドン ,  吸入 ,  生物学 ,  総合