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J-GLOBAL ID：202102266367187573   整理番号：21A0551680

パッシブγ線断層撮影法を用いた画像再構成技術の開発(2)推定画像を用いたベイズ型逐次近似法によるモックアップ燃料集合体中γ線源分布の画像再構成及びCNNを用いた燃料棒の画像認識

Development of Image Reconstruction Technology using Passive Gamma Emission Tomography (2) Image Reconstruction of Gamma-ray Sources in Mock-up Fuel Assembly by Bayesian Iterative Approximation using Expectation Image and Image Recognition of Fuel Rods Using CNN

著者 (2件)： 柴茂樹 (東京工大) ,  相楽洋 (東京工大)
資料名： 日本原子力学会秋の大会予稿集(CD-ROM)  (日本原子力学会秋の大会(CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.1J07  発行年： 2020年09月02日 
JST資料番号： S0818B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 使用済燃料の部分欠損検認のために推定画像を用いたベイズ型逐次近似法に基づくパッシブγ線断層撮影技術を開発し,欠損燃料棒を含むモックアップ燃料集合体内のパッシブγ線源分布の画像再構成及び燃料棒の判別のための畳み込みニューラルネットワークを用いた画像解析を実施した。(著者抄録)

シソーラス用語： *γ線 ,  コントラスト ,  雑音 ,  *逐次近似 ,  *モックアップ ,  *γ線源 ,  *燃料集合体 ,  使用済燃料要素 ,  画像分析 ,  保障措置 ,  *トモグラフィー ,  *画像再構成 ,  *凝集体 ,  *モデル ,  *原子炉構成要素
準シソーラス用語： *燃料棒 ,  再構成画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ニューラルネットワーク ,  パッシブγ線断層撮影法 ,  ベイズ型逐次近似法 ,  WWER

分類 (3件)： 燃料要素  (MD04030E) ,  水冷却型原子炉  (MD03010B) ,  原子炉熱力学  (MD02030Q)

タイトルに関連する用語 (14件)： パッシブ ,  γ線 ,  断層撮影法 ,  画像再構成 ,  開発 ,  推定 ,  逐次近似法 ,  モックアップ ,  燃料集合体 ,  γ線源 ,  分布 ,  CNN ,  燃料棒 ,  画像認識