文献
J-GLOBAL ID：202102268262952772
整理番号：21A0326380
OpenACCによるGPUデバイスメモリ管理についての考察
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著者 (10件)：
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資料名：
巻：
2020
号：
HPC-177
ページ：
Vol.2020-HPC-177,No.13,1-9 (WEB ONLY)
発行年：
2020年12月14日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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アプリケーションのGPU化によって高速化を図るとき,CPUメモリとGPUメモリの間のデータ移動管理が必要になる.OpenACCで記述されたプログラムをPGIコンパイラでコンパイルするとき,データ移動の管理は自動的に行わせるか,プログラマが記述するかを選択することができる.本研究では,両方の方法によるデータ移動管理とその性能について,実験を行って比較および考察した.その結果,データアクセスのパターンによっては,データ移動管理を自動的に行わせる方がデータ転送を削減でき,高速化に役立つ場合があることがわかった.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
オペレーティングシステム
, 専用演算制御装置
引用文献 (7件)：
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“NOVEMBER 2020 | TOP500”. https://www.top500.org/top500/lists/2020/11/, (参照 2020-11-17).
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“OpenACC Specification” https://www.openacc.org/specification
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Landaverde R, Zhang T, Coskun AK, Herbordt M (2014) An investigation of Unified Memory access performance in CUDA. In: Proceedings of 2014 IEEE High Performance Extreme Computing Conference
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Sebastien Deldon, James Beyer, and Douglas Miles. (2018) OpenACC and CUDA Unified Memory. In: Proceedings of Cray User Groups 2018
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土井 淳:NVLink における Unified Memory と OpenACC によるプログラミングの性能評価.研究報告ハイパフォーマンスコンピューティン グ(HPC),2017-HPC-159, No.5.
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タイトルに関連する用語 (2件)：
タイトルに関連する用語
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