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J-GLOBAL ID：202102268262952772   整理番号：21A0326380

OpenACCによるGPUデバイスメモリ管理についての考察

著者 (10件)： 渡邉孔英 (筑波大) ,  菊池航平 (筑波大) ,  柏野隆太 (筑波大) ,  綱島隆太 (筑波大) ,  藤田典久 (筑波大 計算科学研究セ) ,  藤田典久 (筑波大) ,  小林諒平 (筑波大 計算科学研究セ) ,  小林諒平 (筑波大) ,  朴泰祐 (筑波大 計算科学研究セ) ,  朴泰祐 (筑波大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： HPC-177  ページ： Vol.2020-HPC-177,No.13,1-9 (WEB ONLY)  発行年： 2020年12月14日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： アプリケーションのGPU化によって高速化を図るとき,CPUメモリとGPUメモリの間のデータ移動管理が必要になる.OpenACCで記述されたプログラムをPGIコンパイラでコンパイルするとき,データ移動の管理は自動的に行わせるか,プログラマが記述するかを選択することができる.本研究では,両方の方法によるデータ移動管理とその性能について,実験を行って比較および考察した.その結果,データアクセスのパターンによっては,データ移動管理を自動的に行わせる方がデータ転送を削減でき,高速化に役立つ場合があることがわかった.(著者抄録)

シソーラス用語： *記憶管理 ,  *応用プログラム ,  *マイクロプロセッサ ,  *専用プロセッサ ,  コンパイラ ,  プログラマ ,  *性能評価 ,  型 ,  自動化 ,  データ転送 ,  高速化 ,  *GPU【プロセッサ】 ,  改変
準シソーラス用語： *アプリケーション ,  アクセスパターン

分類 (2件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

引用文献 (7件)：

• “NOVEMBER 2020 | TOP500”. https://www.top500.org/top500/lists/2020/11/, (参照 2020-11-17).
• “OpenACC Specification” https://www.openacc.org/specification
• Landaverde R, Zhang T, Coskun AK, Herbordt M (2014) An investigation of Unified Memory access performance in CUDA. In: Proceedings of 2014 IEEE High Performance Extreme Computing Conference
• Sebastien Deldon, James Beyer, and Douglas Miles. (2018) OpenACC and CUDA Unified Memory. In: Proceedings of Cray User Groups 2018
• 土井 淳:NVLink における Unified Memory と OpenACC によるプログラミングの性能評価.研究報告ハイパフォーマンスコンピューティン グ(HPC),2017-HPC-159, No.5.

タイトルに関連する用語 (3件)： GPU ,  デバイス ,  メモリ管理