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J-GLOBAL ID：202102271360024781   整理番号：21A2042834

集団的に振動するネットワークにおける相互同期のスパース最適化【JST・京大機械翻訳】

Sparse optimization of mutual synchronization in collectively oscillating networks

著者 (4件)： Nakao Hiroya (Department of Systems and Control Engineering, Tokyo Institute of Technology, Tokyo 152-8552, Japan) ,  Yamaguchi Katsunori (Department of Systems and Control Engineering, Tokyo Institute of Technology, Tokyo 152-8552, Japan) ,  Katayama Shingo (Department of Systems and Control Engineering, Tokyo Institute of Technology, Tokyo 152-8552, Japan) ,  Yanagita Tatsuo (Department of Engineering Science, Osaka Electro-Communication University, Neyagawa, Osaka 572-8530, Japan)
資料名： Chaos  (Chaos)
巻： 31  号： 6  ページ： 063113-063113-19  発行年： 2021年 
JST資料番号： W0550A  ISSN： 1054-1500  CODEN： CHAOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,動的要素の集団的に振動するネットワーク対を考察し,Nakaoら[Chaos 28,045103(2018)]によって開発された位相低減理論に基づいて,効率的な相互同期のためのそれらのネットワーク間結合を最適化した。一対の弱結合ネットワークを記述する動的方程式を一対の結合位相方程式に縮小し,ネットワーク間の同期状態の線形安定性をネットワーク間結合行列の関数として表現した。同期状態の所定の線形安定性に対して,ネットワーク間結合行列のFrobeniusとL_1ノルムを最小化することにより最適結合を求める。ノルムに依存して,ネットワークの効率的な相互同期を生成する高密度またはスパースネットワーク間結合のいずれかを得た。特に,個々の接続重みに関する付加的制約によるL_1ノルム最適化によって,スパースだが弾力性のあるネットワーク間結合を得た。Copyright 2021 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *ネットワーク ,  弾性 ,  透視図法 ,  位相 ,  弱結合 ,  ノルム ,  高密度 ,  *改変 ,  機械的性質
準シソーラス用語： 位相方程式 ,  結合行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 発振回路  (NC05020Y)

タイトルに関連する用語 (2件)： 集団 ,  最適化