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J-GLOBAL ID:202102277310062186   整理番号:21A3301983

対話における後続発話のエントレインメント予測

Predicting Entrainment of Subsequent Utterances on Dialogue
著者 (6件): ,  ,  ,  ,  , 
資料名:
巻: 93rd  ページ: 50-55  発行年: 2021年11月20日 
JST資料番号: L1425A  ISSN: 0918-5682  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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エントレインメントと呼ばれる会話における単語の同期は,一般的に人間と人間で観察される。いくつかの研究は,エントレインメント現象を考慮し,対話システムにおける応答生成/選択を制御することによって,高いユーザ満足度を誘導することを試みた。しかし,対話システムは,与えられた対話コンテキストに対する応答エントレインメント度を決定する課題がある。本研究では,対話コンテキストに対するシステム応答のエントレインメント度を予測するエントレインメント予測モデルを提案した。実験結果は,提案モデルが経験的方法に基づくベースラインモデルより高いエントレインメント予測性能を達成することを示した。(翻訳著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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