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J-GLOBAL ID：202102277349992617   整理番号：21A1422991

多言語モデルの転移学習による日本人英語音声認識

著者 (3件)： 森滉介 (東京工大) ,  HOU Wenxin (東京工大) ,  篠崎隆宏 (東京工大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 27th  ページ： ROMBUNNO.E2-3 (WEB ONLY)  発行年： 2021年03月 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・高精度の日本人英語音声認識を目的とし,適応させる知識を多言語に拡張した転移学習アプローチを提案。
・非ネイティブ音声認識を概観。
・多言語音声認識モデルによる転移学習。
・提案手法の公開コーパスを利用した実験結果を報告。

シソーラス用語： *言語 ,  コーパス ,  *音声認識 ,  *機械学習 ,  実験 ,  英語 ,  評価実験
準シソーラス用語： 多言語 ,  転移学習

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 言語モデル ,  転移学習 ,  日本人 ,  英語 ,  音声認識