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J-GLOBAL ID：202102278126804197   整理番号：21A1970574

高輝度LHC-ATLAS実験のTGC検出器トリガーにおける機械学習を用いた飛跡再構成手法の開発

Development of the tracking alogorithm using machine learning for TGC trigger of the ATLAS experiment at HL-LHC

著者 (7件)： 中島拓海 (名古屋大 理) ,  堀井泰之 (名古屋大 理) ,  加納勇也 (名古屋大 理) ,  戸本誠 (KEK 素核研) ,  前田順平 (神戸大 理) ,  末田皓介 (神戸大 理) ,  安部草太 (神戸大 理)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (日本物理学会春季大会講演概要集(CD-ROM))
巻： 76  号： 1  ページ： ROMBUNNO.14aT3-9  発行年： 2021年03月24日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： [要旨]将来のLHC-ATLAS実験の更なる高輝度化に向けて、高いトリガーレートに耐えうる初段ミュー...【本文一部表示】

シソーラス用語： *μ粒子 ,  検出効率 ,  衝突型加速器 ,  *検出器 ,  *機械学習 ,  再構成 ,  *実験 ,  LHC【加速器】 ,  *飛跡検出器 ,  *ATLAS実験

分類 (1件)： 加速器一般及び理論  (BE02010M)

タイトルに関連する用語 (10件)： 高輝度 ,  LHC ,  ATLAS実験 ,  検出器 ,  トリガー ,  機械学習 ,  飛跡 ,  再構成 ,  手法 ,  開発