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J-GLOBAL ID：202102288218130382   整理番号：21A2598391

音声言語獲得システムのためのWaveGradを用いた音声発声機構と発音適応

WaveGrad Based Utterance Pronunciation Mechanism and Its Adaptation for Spoken Language Acquisition Systems.

著者 (3件)： 田中智宏 (東京工大) ,  岡本拓磨 (情報通信研究機構) ,  篠崎隆宏 (東京工大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2021  号： 秋季  ページ： ROMBUNNO.3-3-17  発行年： 2021年08月24日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・WaveGrad音声合成器を音声言語獲得エージェントの発声器官として自己教師あり学習をする手法を提案,環境の変化に応じた発音の自動調整が可能。
・音声言語獲得エージェントシステムは強化学習の効率化のため注意機構を組み合わせた観察学習モジュールと音声対話を試行するモジュールから構成。
・ノイズ環境が変化した場合,提案法では対話のエピソード数の増加とともに報酬獲得率がベースラインと比較して大きく上昇,発音の自動調整が機能していることを示唆。

シソーラス用語： 言語 ,  話し言葉 ,  音声処理 ,  自然言語処理 ,  エージェント ,  *対話処理 ,  音声合成 ,  *ニューラルネットワーク ,  *計算機利用システム ,  機械学習 ,  学習 ,  強化学習 ,  学習アルゴリズム ,  *音声対話システム ,  言語学習
準シソーラス用語： 音声言語処理 ,  対話エージェント

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

引用文献 (4件)：

• M. Zhang et al., Interspeech, 2020.
• N. Chen et al., ICLR, 2021.
• A. L. Gorin et al., CSL 1999.
• R. Taguchi et al., Interspeech, 2011.

タイトルに関連する用語 (6件)： 音声言語 ,  獲得 ,  音声 ,  発声 ,  発音 ,  適応