特許
J-GLOBAL ID：202103012399249650

ビデオゲーム処理プログラム、ビデオゲーム処理装置、ビデオゲーム処理方法及び学習用プログラム

発明者：
三宅 陽一郎

三宅 陽一郎 について

, 
大谷 友和

大谷 友和 について


出願人/特許権者：
株式会社スクウェア・エニックス

株式会社スクウェア・エニックス について


代理人 (4件)： 須藤 浩 ,  海田 浩明 ,  上田 侑士 ,  浅見 浩二
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2019-007850
公開番号（公開出願番号）：特開2020-115981
特許番号：特許第6876072号
出願日： 2019年01月21日
公開日（公表日）： 2020年08月06日
請求項（抜粋）：
【請求項1】 ビデオゲームの仮想空間内においてキャラクタに所定の課題を実行させるためのAIについて、前記課題の実行処理を学習させる機能をコンピュータに実現させるためのビデオゲーム処理プログラムであって、 前記コンピュータに、 前記AIが決定した行動をキャラクタに実行させて前記ビデオゲームの前記課題に取り組ませて前記課題の結果を当該AIの学習に利用する学習モードを実行する学習モード実行機能と、 前記学習モードにおける前記課題実行中の前記仮想空間について、当該ビデオゲームをユーザがプレイする場合の設定の画質である通常画質画像を生成することなく、当該通常画質画像よりも低画質な設定にて特定視点からの撮影画像として描画した低画質画像を直接生成する低画質画像生成機能と、 課題実行中の低画質画像を入力として前記キャラクタの行動決定のための選択肢の中から適切な行動内容を出力することを目的として構成されたニューラルネットワークに対して前記低画質画像生成機能で生成した前記低画質画像を入力して前記キャラクタの行動内容を決定する行動内容決定機能と、 前記課題に取組中の前記キャラクタに対して前記行動内容決定機能で決定した行動内容の入力を実行する行動内容入力機能と、 前記キャラクタの課題の達成度について所定の評価基準に基づいて評価を行い、評価結果に基づいて前記ニューラルネットワークの重み及び/又はバイアスの更新を実行するニューラルネットワーク更新機能と を実現させるビデオゲーム処理プログラム。
IPC (6件)：
A63F 13/55 ( 201 4.01) ,  A63F 13/60 ( 201 4.01) ,  A63F 13/525 ( 201 4.01) ,  A63F 13/42 ( 201 4.01) ,  G06T 19/00 ( 201 1.01) ,  G06T 13/40 ( 201 1.01)
FI (6件)：
A63F 13/55 ,  A63F 13/60 ,  A63F 13/525 ,  A63F 13/42 ,  G06T 19/00 300 B ,  G06T 13/40
引用特許：
審査官引用 (2件)
引用文献：
審査官引用 (5件)
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