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J-GLOBAL ID：202202213576069092   整理番号：22A1006719

大規模腹腔鏡動画像データベース構築に向けたオンラインアノテーションツールの開発

著者 (11件)： 伊東隼人 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  潘冬平 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小澤卓也 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  竹下修由 (国立がん研究セ 東病院 大腸外科) ,  伊藤雅昭 (国立がん研究セ 東病院 大腸外科) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大) ,  森健策 (名古屋大 情報基盤セ) ,  森健策 (情報学研 医療ビッグデータ研究セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 347(MI2021 42-89)  ページ： 86-87 (WEB ONLY)  発行年： 2022年01月18日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 腹腔鏡動画像の大規模データベース構築に向けて開発したオンライ...

シソーラス用語： *腹腔鏡検査 ,...
準シソーラス用語： *腹腔鏡検査法 ,...

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分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  生体計測  (EL03020C)

引用文献 (12件)：

• L. Maier-Hein, S.S. Vedula, S. Speidel, et al. : “Surgical data science for next-generation interventions”, Nat Biomed Eng 1, pp. 691-696 (2017)
• A. Derathé, F. Reche, A. Moreau-Gaudry, et al. : “Predicting the Quality of Surgical Exposure using Spatial and Procedural Features from Laparoscopic Videos,” Int J CARS, 15, pp. 59-67 (2020)
• B.C. Russell, A. Torralba, K.P. Murphy, W.T. Freeman : “LabelMe: A Database and Web-Based Tool for Image Annotation”, International Journal of Computer Vision, 77, pp. 157-173 (2008)
• C. Vondrick, D. Patterson, D. Ramanan : “Efficiently Scaling up Crowdsourced Video Annotation”, International Journal of Computer Vision, 101, pp. 184-204 (2013)
• Computer Vision Annotation Tool (CVAT), https://github.com/openvinotoolkit/cvat

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  腹腔鏡 ,  動画像 ,  データベース構築 ,  開発