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J-GLOBAL ID：202202215634841965   整理番号：22A0054038

河川マクロプラスチック面積・種類判別への深層学習の適用

Application of Deep Learning to Area and Types of Floating Macroplastics in Rivers

著者 (4件)： 太田洸 (東京理大 大学院) ,  片岡智哉 (愛媛大 大学院) ,  吉田拓司 (東京理大) ,  二瓶泰雄 (東京理大)
資料名： 日本水環境学会シンポジウム講演集
巻： 24th  ページ： 145-146  発行年： 2021年09月10日 
JST資料番号： L5471A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.2019年G20の「大阪ブルー・オーシャン・ビジョン」では,2050年に海洋へのプラスチックごみ排出を実質0とすると宣言された.海洋プラごみの8割が陸域起源のため「どの河川からどのくらいプラごみが流出するか」を把握することは極...【本文一部表示】

シソーラス用語： カメラ ,  *プラスチック ,  *学習 ,  *河川 ,  流域 ,  海洋 ,  太陽光 ,  画素 ,  出水 ,  画像分析 ,  動画像 ,  データ収集 ,  PETボトル ,  陸地 ,  *深層学習

分類 (2件)： 海洋汚濁  (SB02040B) ,  ごみ処理  (SC05030O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 河川 ,  マクロ ,  プラスチック ,  面積 ,  判別 ,  深層学習