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J-GLOBAL ID：202202216139466683   整理番号：22A0047683

デトネーション回折における反射点距離の人工ニューラルネットワークを用いた予測モデルの構築と評価

Construction and Evaluation of a Prediction Model Using Artificial Neural Network for Reflection Point Distance in Detonation Diffraction

著者 (9件)： 長谷川大樹 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  川崎央 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  SUN Han (名古屋大 大学院工学研究科) ,  伊東山登 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  渡部広吾輝 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  松岡健 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  笠原次郎 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  松尾亜紀子 (慶応大 理工) ,  船木一幸 (宇宙航空研究開発機構 宇宙科研)
資料名： 燃焼シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (燃焼シンポジウム(CD-ROM))
巻： 59th  ページ： ROMBUNNO.C324  発行年： 2021年 
JST資料番号： F0960C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *デトネーション ,  *ニューラルネットワーク ,  予測モデル ,  化学反応 ,  超音速流 ,  機械学習 ,  燃料 ,  酸化剤 ,  混合気体 ,  予混合気 ,  モデル
準シソーラス用語： *人工ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 燃焼一般  (XE04010W)

タイトルに関連する用語 (6件)： デトネーション ,  回折 ,  人工ニューラルネットワーク ,  予測モデル ,  構築 ,  評価