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J-GLOBAL ID：202202224589224511   整理番号：22A3059482

特徴の異なる離岸流を検知可能なAIモデルの構築

STUDY OF RIP CURRENT DETECTION WITH DIFFERENT CHARACTERISTICS USING AI

著者 (4件)： 石川仁憲 (中央大学研究開発機構) ,  島田良 (中央大学理工学研究科都市人間環境学専攻) ,  KONTTO Mika Viljam (FPTソフトウェアジャパン株式会社) ,  小峯力 (中央大学理工学部人間総合理工学科)
資料名： 土木学会論文集 B2(海岸工学)(Web)  (海岸工学論文集(Web))
巻： 78  号： 2  ページ： I_391-I_396(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U0396A  ISSN： 1883-8944  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 海水浴場における水難事故の主要因は離岸流である.本研究では,オープンエリアで突発的,断続的に発生する離岸流と,突堤に沿って連続的に発生する離岸流を対象に,特性の異なる2種類の離岸流を検知できる単一のAIモデルの構築を試みた.最終的に,離岸流の検知精度がAccuracy = 87%,Precision = 48%, Recall = 100%のAIモデルを構築した.構築したAIモデルを現地海岸に適用した結果,オープンエリアと突堤に沿って発生する離岸流を検知することができ,AIによる離岸流検知エリアは実際の離岸流発生箇所と概ね一致し,単一のAIモデルが特徴の異なる離岸流を検知可能であることを確認した.一方,オープンエリアでの断続的な離岸流の発生については適切に検知できていたが,突堤に沿った連続的な離岸流については見落としが多くあったと考えられた.(著者抄録)

シソーラス用語： *沿岸流 ,  *検出 ,  *人工知能 ,  レジャー施設 ,  海水 ,  突堤 ,  事故 ,  *海浜 ,  海水浴場 ,  水難事故 ,  離岸流 ,  *流体流
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  検知

著者キーワード (6件)： rip current ,  flash rip ,  fixed rip ,  field observation ,  jetty ,  AI

分類 (2件)： 海岸工学  (RC13000X) ,  波浪,潮流  (DC06040R)

引用文献 (8件)：

• 1) Ishikawa, T., Komine, T., Aoki, S. and Okabe, T. : Characteristics of Rip Current Drowning on the Shores of Japan, Journal of Coastal Research, Special Issue 72, pp. 44-49, 2014.
• 2) 石川仁憲, 風間隆宏, 中川儀英, 青木伸一, 田中秀治, 小峯力, 中川昭 : 海水浴場における海岸利用者の安全性に関するリスク評価手法の提案, 土木学会論文集B3(海洋開発), Vol. 72, No. 2, pp. I_826-I_831, 2016.
• 3) 石川仁憲, 佐藤嘉亮, 島田良, 小峯力 : AIによる離岸流検知機能の検証, 土木学会論文集 B2(海岸工学), Vol. 75, No. 2, pp. I_175-I_180, 2019.
• 4) Ishikawa, T., Shimada, R., Sawagashira, R. and Komine, T. : Proposal and Verification of Rip Current Detection using AI, Coastal Dynamics 2021 Conference proceedings, 2021.
• 5) 島田良, 石川仁憲, 澤頭良介, 小峯力 : 画像解析による突堤に沿った離岸流の発生特性, 土木学会論文集 B3(海洋開発), Vol. 78, No. 2, 2022. (印刷中)

タイトルに関連する用語 (3件)： 離岸流 ,  AIモデル ,  構築