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J-GLOBAL ID：202202229975403369   整理番号：22A1337771

物理探査と地質情報を活用するANNによる山岳トンネルの地山評価

Geophysical data and Geological information for evaluation of rock mass classifications of mountain tunnel by ANN

著者 (4件)： 北岡貴文 (関西大 環境都市工) ,  澤崎仁 (関西大 環境都市工) ,  長谷川信介 (応用地質) ,  大津宏康 (松江工高専)
資料名： 地盤工学会誌(Web)
巻： 70  号： 5  ページ： 39-42 (WEB ONLY)  発行年： 2022年05月01日 
JST資料番号： U2299A  ISSN： 2435-5348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・山岳トンネルの建設において「事前調査時」における地山評価の精度向上を検討。
・事前に想定した地山等級と実際の地山等級の乖離により施工時に建設コストが増大する事態が生じている現状を踏まえ,AIによる改善を検討。
・岩種が既知である978セット(弾性波速度,比抵抗,土被り,岩種)のデータを用意。
・ニューラルネットワーク(ANN)の説明変数を,火成岩(火山岩,深成岩),堆積岩,変成岩として学習を実施。
・既往の研究と今回の提案方法の出力結果を深度方向の正解率で示して大深度の探査の限界による懸念点を比較検討。
・結論,岩種を増やすことで正解率が向上することを確認。
・ANNでは地質学の知識を活かして学習させてゆくことが有効であることを確認。

シソーラス用語： 物理探査 ,  情報 ,  *地質 ,  ニューラルネットワーク ,  *山岳トンネル ,  *地山 ,  人工知能 ,  機械学習 ,  深層学習
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  地質情報

分類 (2件)： 土木地質学・水文地質学一般  (DE09080K) ,  トンネル工事  (RC05031E)

引用文献 (12件)：

• 長谷川信介・大津宏康:地質リスクからみた山岳トンネルの地質調査における留意点,土木学会論文集 F4(建設マネジメント),Vol. 67,No. 4,pp. I_169-I_180,2011.
• 畑浩二・中岡健一:山岳トンネル切羽評価への人工知能適用に関する研究,第27回トンネル工学研究発表会トンネル工学報告集,Vol. 26,No. 9,pp. 1-6,2017.
• 吉川正・山本拓治・曽根真理・鈴木雅行・宮嶋保幸・金岡幹・髙橋浩・三木茂・田中統蔵・野村貴律:AI を活用したトンネル切羽の地質評価と肌落ち予測支援による災害防止に関する研究開発1-研究開発項目と実施概要-,年次学術講演会講演概要集,Vol. 76,CS14-25,2021.
• 三木茂・辰巳順一・吉川正・白鷺卓・山本拓治・上岡真也・後藤一寿・辻川泰人・曽根真理・野村貴律:AI を活用したトンネル切羽の地質評価と肌落ち予測支援による災害防止に関する研究開発5-切羽画像から肌落ち予測の教師データについて-,年次学術講演会講演概要集,Vol. 76,CS14-29,2021.
• 山下 慧・宮嶋保幸・戸邉勇人・岩永昇二・平河 怜・鵜澤雄大:切羽のデジタルデータを活用した機械学習による支保パターン選定に関する検討,第48回岩盤力学に関するシンポジウム講演集,講演番号39,pp. 225-230,2022.

タイトルに関連する用語 (5件)： 物理探査 ,  地質情報 ,  活用 ,  山岳トンネル ,  地山評価