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J-GLOBAL ID：202202232764371851   整理番号：22A2590458

実音声を用いた音声言語獲得エージェントの評価

Evaluation of spoken language acquiring agent using real voices.

著者 (3件)： 小松亮太 (東京工大) ,  岡本拓磨 (NICT) ,  篠崎隆宏 (東京工大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： 秋季  ページ： ROMBUNNO.3-Q-11  発行年： 2022年08月31日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・教師なし音声単語分割,音声辞書作成,語彙獲得,強化学習による内部と環境状態対応性発話意図生成を行うエージェントの提案。
・単語発見にES-k平均法,強化学習アルゴリズムに深層Qネットワーク,実装にSpolacq1を用いた実験システムの構築。
・食物画像の音声説明における実音声及びその合成音声使用の際に同程度の報酬に達すること,対話学習は有効であることの確認。

シソーラス用語： 理解 ,  *知識獲得 ,  *人工知能 ,  エージェント ,  会話型処理 ,  強化学習 ,  機械学習 ,  教師なし学習
準シソーラス用語： 音声言語理解

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (4件)：

• Komatsu et al., IEEE JSTSP, 2022.
• Harwath et al., NIPS, 29, 1858-1866, 2016.
• Kamper et al., ASRU, 719-726, 2017.
• Mnih et al., Nature, 518(7540), 529-533, 2015.

タイトルに関連する用語 (5件)： 音声 ,  音声言語 ,  獲得 ,  エージェント ,  評価