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J-GLOBAL ID：202202240340730612   整理番号：22A0051580

深層学習による高蓄積small RNA配列パターン予測と園芸作物への実用展開

Prediction of enriched small RNA sequences with deep learning for application to horticultural crops

著者 (7件)： 榎那津美 (岡山大 農) ,  増田佳苗 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  久保康隆 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  牛島幸一郎 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  内田誠一 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  赤木剛士 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  赤木剛士 (JST-さきがけ)
資料名： 園芸学研究 別冊  (園芸学会秋季大会研究発表)
巻： 20  号： 2  ページ： 234  発行年： 2021年09月11日 
JST資料番号： L1825B  ISSN： 1881-8307  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *園芸作物 ,...

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分類 (3件)： 園芸作物一般  (FC03041P) ,  分子遺伝学一般  (EC02010J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層学習 ,  蓄積 ,  RNA ,  配列パターン ,  予測 ,  園芸作物 ,  展開