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J-GLOBAL ID:202202252258136346   整理番号:22A0668550

大規模事前学習対話モデルを用いた説得対話システム

A Persuasive Dialogue System Based on Large-Scale Pre-trained Dialogue Model
著者 (5件):
資料名:
巻: 94th  ページ: 82-87  発行年: 2022年02月25日 
JST資料番号: L1425A  ISSN: 0918-5682  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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説得力のある対話システムは,対話を通して対話パートナをシステムの目標状態に仕向けようとする。本研究では,WoZ法を用いて遠隔操作アンドロイドによる説得的な対話データセットを収集した。収集した対話データを用いて説得力のある対話システムを構築した。著者らは,収集した説得的な対話データを使用して,Transformerによって訓練された大規模な事前訓練対話モデルを微調整することによってシステムを構築した。構築したシステムをユーザ対話実験によって評価した。提案システムを人間の説得パフォーマンスと比較した。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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人工知能 

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