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J-GLOBAL ID：202202257754240315   整理番号：22A0663660

次世代機械・深層学習アルゴリズムを用いた尿リキッドバイオプシーの早期診断技術

Early detection of brain tumors by using next-gen machinery deep learning algorithm-based urinary liquid biopsy

著者 (15件)： 夏目敦至 (名古屋大 未来社会創造機構) ,  夏目敦至 (名古屋大 医 脳神経外科) ,  安井隆雄 (名古屋大 未来社会創造機構) ,  安井隆雄 (名古屋大) ,  鷲尾隆 (大阪大 産科研) ,  北野詳太郎 (名古屋大 医 脳神経外科) ,  青木恒介 (名古屋大 医 脳神経外科) ,  市川裕樹 (Craif) ,  水沼未雅 (Craif) ,  高山和也 (名古屋大 未来社会創造機構) ,  高山和也 (Craif) ,  齋藤竜太 (名古屋大 医 脳神経外科) ,  若林俊彦 (名古屋大 医 脳神経外科) ,  馬場嘉信 (名古屋大 未来社会創造機構) ,  馬場嘉信 (名古屋大)
資料名： 日本脳腫瘍学会学術集会プログラム・抄録集  (Program and Abstracts. Annual Meeting of Japan Society for Neuro-Oncology)
巻： 39th  ページ： 69  発行年： 2021年11月22日 
JST資料番号： L7488A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *血液検査 ,...
準シソーラス用語： 細胞外小胞体 ,...

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著者キーワード (3件)： urine ,  liquid biopsy ,  exosomes

分類 (2件)： 神経系の腫よう  (GN04000V) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 次世代 ,  深層学習 ,  アルゴリズム ,  尿 ,  リキッドバイオプシー ,  早期診断