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J-GLOBAL ID:202202258860093274   整理番号:22A1269998

スタイル変換のためのスタイルを考慮したSeq2Seq事前訓練

著者 (3件):
資料名:
巻: 28th  ページ: ROMBUNNO.PH3-8 (WEB ONLY)  発行年: 2022年03月 
JST資料番号: U0384A  ISSN: 2188-4420  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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特定のタスクやドメインに特化した事前訓練が,近年盛んに研究されている.本研究では,インフォーマルな文をフォーマルに言い換えるスタイル変換に焦点を当て,本タスクに特化した事前訓練の手法を提案する.提案手法では,事前訓練の際にスタイルを学習するために,出力文のスタイルを表現する特殊トークンを入力文の文頭に加える.英語のスタイル変換タスクにおける実験の結果,自動評価と人手評価の両方で提案手法の有効性を確認した.(著者抄録)
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分類 (2件):
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情報加工一般  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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