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J-GLOBAL ID：202202260732638923   整理番号：22A3074334

対話行為予測とエントレインメント予測に基づいたマルチモーダル対話システム

Multimodal Dialogue System Based on Predictions of Dialogue Act and Entrainment

著者 (10件)： 金崎翔大 (同志社大 大学院理工学研究科) ,  金崎翔大 (理研) ,  渡邉寛大 (奈良先端科学技術大学院大) ,  渡邉寛大 (理研) ,  河野誠也 (理研) ,  湯口彰重 (理研) ,  湯口彰重 (奈良先端科学技術大学院大) ,  桂井麻里衣 (同志社大 理工) ,  吉野幸一郎 (理研) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料  (JSAI Technical Report, SIG-SLUD)
巻： 96th  ページ： 101-106  発行年： 2022年12月01日 
JST資料番号： L1425A  ISSN： 0918-5682  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,第5回対話システムライブコンペティションのオープントラックに提出したマルチモーダル対話システムを提示する。このシステムは3つのモジュール:応答生成モジュール,応答再ランク付けモジュール,および行為制御モジュール,から成る。応答生成モジュールは,対話行為ラベルを持つ応答候補を生成するTransformerエンコーダ-デコーダモデルに基づく。再ランク付けモジュールは,エントレインメントスコアに基づき応答候補を選択する。行為制御モジュールは,対話行為ラベルとシステム応答の感情ラベルに基づきCGエージェントの顔表情とジェスチャを生成する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *対話処理 ,  *機械学習 ,  *コンピュータグラフィックス ,  会話 ,  エントレインメント ,  多モード ,  言語モデル ,  ニューラルネットワーク ,  エンコーダ・デコーダモデル
準シソーラス用語： CG ,  Transformer ,  マルチモーダル ,  対話 ,  対話システム

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 対話 ,  行為 ,  予測 ,  エントレインメント ,  マルチモーダル対話